Cómo transformar los datos del cliente en estrategias accionables: el verdadero valor detrás de los dashboards

Lima, Nov.13,2025.- En un entorno empresarial donde los datos se multiplican a gran velocidad, disponer de dashboards ya no representa una ventaja competitiva por sí misma. El verdadero valor está en interpretar lo que esos indicadores revelan sobre el comportamiento del cliente, las dinámicas del mercado y la oportunidad de crear nuevos canales, servicios o productos.

Hoy, las organizaciones enfrentan un desafío común: acumulan información, pero carecen de los mecanismos para convertirla en decisiones que impulsen resultados. Según el Estudio Global de Cultura Analítica 2024 de Gartner, solo el 25 % de las empresas logra transformar sus análisis en acciones medibles, mientras que el 60 % reconoce no tener procesos definidos para traducir los insights en decisiones estratégicas. Esta brecha demuestra que la clave no está en tener más métricas, sino en saber leerlas y activarlas con visión de negocio.

Para Gustavo Juárez, Gerente de Planeamiento Comercial e Innovación del Grupo Crosland, transformar los datos en decisiones efectivas implica un cambio cultural dentro de las organizaciones. “Los dashboards muestran lo que ocurre, pero el liderazgo analítico empieza cuando comprendemos por qué ocurre y cómo actuar frente a ello. Los datos deben guiar ajustes concretos en la estrategia, no quedarse en reportes estáticos.”

Juárez propone tres enfoques prácticos para lograrlo:

1. Interpretar los patrones, no solo las cifras. Cada indicador refleja un comportamiento. Identificar tendencias en las preferencias, horarios de compra o canales más usados permite anticipar oportunidades o riesgos antes de que se consoliden en el mercado.

2. Vincular los datos con decisiones concretas. El análisis debe desembocar en acciones: diseñar una campaña específica, optimizar la distribución o lanzar una mejora de servicio. De lo contrario, la información pierde vigencia y deja de generar impacto.

3. Fomentar equipos con criterio analítico. No basta con herramientas tecnológicas; se necesita talento capaz de cuestionar, relacionar y decidir. La interpretación de datos requiere conocimiento del negocio, contexto y objetivos estratégicos.

Según Juárez, cuando los datos se convierten en decisiones, la empresa deja de reaccionar y empieza a anticipar. “Un dashboard eficiente no solo mide el presente; orienta el siguiente paso. Convertir la información en estrategia es lo que marca la diferencia entre analizar y realmente liderar el cambio.”